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互联网时代数据分析必知的六种商业模式

我们生活在一个数据和分析可以为任何人所用的时代,如果你不利用数据和分析的威力找出什么可行,什么不可行,那你只能两眼一抹黑了。

——米奇·乔尔

1.电子商务

电子商务公司的主营业务就是让访客在其网店上买东西。这大概是一种最常见的在线生意模式了,并且绝对是大多传统统计工具的主要分析对象。亚马逊、沃尔玛、Expedia等大型网店均属于电子商务公司。

早期的电子商务模式由一个相对简单的“漏斗”构成:访客在网站浏览了一系列网页后,驻足于某件商品并点击“购买”按钮,然后提供相应的支付信息,并完成了此次交易。这就是经典的“转化漏斗”,Omniture和Google Analytics等主流数据分析工具就是为分析这一漏斗而设计的。

2.SaaS

SaaS指按需提供软件的公司,通常以网站的形式出现。Salesforce、Gmail、Basecamp和Asana均是SaaS产品中的典范。

大部分的SaaS提供商以月费或年费的形式获取收益。一些提供商会按实际硬件消耗,即存储空间的使用量、占用的带宽或计算能力收费,然而这种模式目前在很大程度上受到基础设施即服务(IaaS)和平台即服务(PaaS)云计算公司的限制。

很多SaaS提供商选择将其服务分层出售,月费也随所提供功能的不同而不同。这种差异可以是项目管理工具中项目数量的上限,也可以是客户关系管理应用中客户数量的上限。找寻层级和价格的最佳组合一直以来都是一大挑战,SaaS公司投入相当大的精力以寻找向已有客户追加销售的方法,从而升级至更高且获利更多的层级。

3.免费移动应用

第三种日趋主流的商业模式是移动应用。移动应用是随iPhone和Android等智能手机生态系统的普及而兴起的一种创业商业模式。苹果对其应用进行高度管制,对权限有着严格的限制,且可对任何申请发布的应用进行审核。Android应用则既可从Android应用商店下载,也可从其他并未受到严格控制的来源下载。

4.媒体网站

广告的线上植入十分简单,对于许多公司而言,这是一种保底的变现方式。公司可利用广告收入压低游戏定价,或是支付免费增值产品的运营成本。很多网站都依靠广告生存,但很少有网站能够因此而大获成功。那些通过广告盈利颇丰的网站通常更为关注网站的具体内容,并努力提高特定访客的重复访问率,这些访客往往会花费相当长的时间浏览网页内容。

谷歌搜索引擎、CNET首页以及CNN网站都是典型的媒体网站。

5.用户生成内容

你可能觉得Facebook、reddit和Twitter等均属于媒体网站,其实这么认为也有些道理,毕竟这些网站都是利用广告来盈利的。但此类网站的首要目的是将用户聚集在一起,组成在线社区并生成用户内容。我们称这类公司为用户生成内容网站。

有必要将这些网站视作一种单独的商业模式,因为其核心关注点在于培养一个能够生成内容的活跃用户社区;失去了用户活动,此类网站也就失去了生命力。

6.双边市场

双边市场是电商网站的一个变种。在这种模式中,公司通过帮助买家和卖家在网上达成交易来盈利。eBay无疑是双边市场最著名的案例,其背后的模式已被多家公司效仿。

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